Implementasi Data Mining Clustering Data Perpustakaan Menggunakan Algoritma K-Means untuk Menentukan Penambahan Koleksi Buku di Perpustakaan UPY

Esau Bakker

Sari


Pengadaan koleksi yang tepat sasaran pada sebuah perpustakaan menjadi sebuah keharusan karena pengadaan koleksi tidak hanya sebagai upaya untuk menambah kuantitas saja tetapi juga harus dlihat dari aspek kualitas dan aspek kemanfaatannya. Kesulitan dalam menentukan jenis koleksi apa yang seharusnya perlu menjadi prioritas untuk diperbanyak atau tidak, harus menjadi pengetahuan penting bagi para pengelola perpustakaan. Pengelola perpustakaan harus memiliki pengetahuan berdasarkan data pengunjung, sehingga tidak terjadi kesalahan dalam pengadaan. Guna mengatasi kesulitan dalam pengadaan koleksi buku, maka diperlukan sistem yang dapat membantu menentukan sebuah keputusan yang tepat dan cepat. Penulis akan merancang sebuah sistem implementasi data mining clustering data perpustakaan menggunakan algoritma K-Means untuk menentukan penambahan koleksi buku di perpustakaan UPY berbasis website untuk mengatasi masalah yang ada. Rancangan tersebut akan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan databse MySql. PHP merupakan suatu bahasa pemrograman yang menyatu dengan bahasa HTML untuk membuat halaman web yang menarik. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sebuah sistem implementasi data mining clustering data perpustakaan menggunakan algoritma K-Means untuk menentukan penambahan koleksi buku di perpustakaan UPY berbasis website. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak perpustakaan UPY dalam membentuk clustering peminjaman buku.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Alfariqi, M. (2016). Implementasi Data Mining Metode Clustering Pada Toko Buku Bi-Obses Bandung Dengan Penerapan Algoritma K-Means. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA).

Burhanudin, J. (2010). Studi Kinerja Pegawai Layanan Sirkulasi dan Referens di Perpustakaan UIN Sunan Gunung Djati Bandung. Thesis FIB UI.

Kristanto, A. (2011). Perancangan Sistem Informasi Dan Aplikasinya. Yogyakarta: Gava Media.

Luthfi, T., & Kusrini. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Nugroho, B. (2004). PHP dan MySQL dengan editor Dreamweaver MX. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Nugroho, B. (2013). Dasar Pemograman Web PHP – MySQL dengan Dreamweaver. Yogyakarta : Gava Media.

Prasetyan, S. B. (2016). Penerapan Data Mining Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Alokasi Penempatan Buku Perpustakaan Udinus. Skripsi Universitas Dian Nuswantoro.

Prasetyo, E. (2012). Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi.

Saputra, A. (2011). Trik dan Solusi Jitu Pemrograman PHP. Jakarta: IKAPI.

Susanto, S., & Suryadi, D. (2010). Pengantar Data Mining. Yogyakarta: Andi.

Ulya, L. F. (2017). Pengelompokan Data Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Pada Perpustakaan Kendal. Jurnal Universitas Dian Nuswantoro.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.