Klasifikasi Evaluasi Asisten Pengajar dengan Menggunakan Metode KNN dan Naive Bayes

Asep Jumadi, Nastiti Nur Istiqomah, Meilany Nonsi Tentua

Sari


Dalam lingkup perguruan tinggi, aktivitas penilaian kinerja juga diterapkan untuk menilai kinerja asisten pengajar. Keluhan yang ada pada kinerja asisten pengajar menunjukkan dampak belum adanya kompetensi yang lebihbaik, sehingga sangat diperlukan proses evaluasi yang akurat pada kinerja asisten pengajar berdasarkan tugas dan kewajibannya dalam jangka waktu tertentu. Solusi alternative yang kompleks merupakan tujuan dari penelitian ini dimana penelitian berdasarkan data sekunder yang didapatkan dari UCI Machine Repository. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitianiniadalahmetode KNN dan Naive Bayes. Hasil perhitungan menunjukkan tingkat akurasi KNN lebih baik yaitu sebesar 59%.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


I. Ariyati dan S. Faizah, “Particle Swarm Optimization Berbasis Co-Evolusioner Dalam Evaluasi Kinerja Asisten Dosen,” vol. 9, hlm. 12, 2019.

G. F. Mandias, “Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Di Universitas Klabat Dengan Metode Klasifikasi,” hlm. 4.

K. Handoko, “Penerapan Data Mining dalam Meningkatkan Mutu Pembelajaran Menggunakan Metode K-MEANS Clustering,” J. Nas. Teknol. Dan Sist. Inf., vol. 2, no. 3, hlm. 31–40, Des 2016, doi: 10.25077/TEKNOSI.v2i3.2016.31-40.

S. Dwiasnati dan Y. Devianto, “Classification of Flood Disaster Predictions using the C5.0 and SVM Algorithms based on Flood Disaster Prone Areas,” Int. J. Comput. Trends Technol., vol. 67, no. 07, hlm. 49–53, Jul 2019, doi: 10.14445/22312803/IJCTT-V67I7P107.

E. Manalu, sF. A. Sianturi, dan M. R. Manalu, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Pemesanan pada Cv. Papadan Mama Pastries,” J. Mantik Penusa, vol. 1, no. 2, Des 2017.

D. Syahid, J. Jumadi, dan D. Nursantika, “Sistem Klasifikasi Jenis Tanaman Hias Daun Philodendron Menggunakan Metode K-Nearest Neighboor (KNN) Berdasarkan Nilai Hue, Saturation, Value (HSV),” J. Online Inform., vol. 1, no. 1, hlm. 20–23, Jun 2016, doi: 10.15575/join.v1i1.6.

M. R. Noviansyah, T. Rismawan, dan D. M. Midyanti, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Indeks Cuaca Kebakaran Berdasarkan Data Aws (Automatic Weather Station) (Studi Kasus: Kabupaten Kubu Raya),” Coding J. Komput. Dan Apl., vol. 6, no. 2, Jul 2018.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.