Komparasi Algoritma C45, Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Pada Pasien yang Terkena Penyakit Diabetes

Rony Asmara, Jefri Setiawan, Meilany Nonsi Tentua

Sari


Diabetes telah menjadi penyebab kebutaan utama di Amerika Serikat. Biasanya mengenai penderita berusia 20-64 tahun sedangkan di Negara berkembang setidaknya 12% kasus kebutaan disebabkan diabetes. Hal ini terjadi 20 tahun setelah menderita diabetes. Naive Bayes Clasifier (NBC) adalah salah satu metode pembelajaran supervised yang efisien, efektif, mudah, dan handal dalam menangani gangguan yang ada dalam data seperti atribut yang tidak relevan. Metode K-Nearest Neighbor ini adalah suatu bentuk model pendukung keputusan yang dapat mengklasifikasikan data berdasarkan jarak paling dekat. C45 merupakan metode klasifikasi yang disusun berdasarkan gain dan node. Hasil perhitungan memperlihatkan Metode C45 yang paling akurat dikarenakan metode C45 menghasilkan accuracy sebesar 67% precision sebesar 66% dan recall sebesar 93%.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


D Vaughan DG, Asbury T, Eva PR, Oftalmologi Umum, Edisi 14, Widya Medika, Jakarta, 2000. hal. 211-214.

Nema HV, Text book of Opthalmology, Edition 4, Medical publishers, New Delhi, 2002, page 249-251.

Basic and Clinical Science Course, Retina and Vitreous, Section 12, American – Academy of Ophtamologi, United State, 1997, page 71-86.

Langston D, Manual of Ocular Diagnosis and therapy, Edition 4, Deborah Pavan-Langston, United State, 1996, page 162-165.

Diabetic Retinopathy, http://www.eyemdlink.com/condition.asp?conditionID.

Han J and Kamber M. Data Mining:Concept and Techniques. New York:Morgan Kaufmann Publisher ;2006.

Leidiyana. Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bemotor. Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, System Embedded & Logic, Vol : 1. STMIK Nusa Mandiri. 2010.

Diabetic Retinopathy, https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/survival/retinopathy.html.

P. A. Izzati Saila Hafsah, “Deteksi Otomatis Penyakit Kulit Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” no. 5, pp. 1–6.

M . M., M. F. Asikin, D. Kurniawaty, S. K. Sari, and I. Cholissodin, “Implementasi Metode Naïve Bayes Classifier Untuk Seleksi Asisten Praktikum Pada Simulasi Hadoop Multinode Cluster,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 4, p. 273, 2016, doi: 10.25126/jtiik.201634227.

GJG N. L. G. P. Suwirmayanti, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil,” Techno.Com, vol. 16, no. 2, pp. 120–131, 2017, doi: 10.33633/tc.v16i2.1322.

Tentua, M.N., Sihabuddin, A., “Improved C4.5 algorithm using the L’hospital rule and prunning on the recommendation system”, International Journal of Scientific and Technology Research, Volume 8, Issue 11, November 2019


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.